브레이즈
AI를 활용한 마케팅(AI 마케팅 도입 효과와 사례)
Team MAXONOMY ・ 2025.07.31
소비자의 기대가 높아짐에 따라 마케터는 고객과 보다 긴밀하고 개인화된 방식으로 상호작용해야 합니다. 하지만 고객이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 파악하는 건 정말 어려운 일이죠.
Braze에서 18개국의 마케팅 리더 2,300명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 79%의 마케팅 임원이 유저 선호도 파악에 어려움을 겪고 있으며, 32% 마케팅 임원이 테스트를 제대로 활용하고 있지 않다고 응답했습니다.
이렇게 마케팅 전략이 데이터보다 직관에 의존하게 된 것은 시간, 인력, 테스트 역량이 제한적이기 때문입니다.
하지만 AI를 활용한다면 이야기가 달라집니다. AI는 캠페인 테스트에서부터 메시지 최적화까지 마케팅 업무를 자동화하여 마케터가 더 많은 일을 수행할 수 있게 해줍니다. 동시에 고객 행동 및 감정에 대한 이해를 심화시키며, 더 나아가 고객 경험을 대규모로 개인화하여, 각 개인의 고유한 선호도와 요구에 부합하는 맞춤형 콘텐츠를 구현합니다.
이번 포스팅에서는 AI가 전 세계 마케팅의 전략을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
AI 마케팅이란?
AI 마케팅(AI Marketing)이란, 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 기술을 활용하여 마케팅 활동을 자동화하거나 최적화하고, 고객 경험을 향상시키며 성과를 극대화하는 마케팅 전략입니다. AI 마케팅은 사람의 개입 없이도 데이터 기반의 의사결정과 실시간 개인화를 가능하게 합니다.
과거의 마케팅이 마케터의 직감이나 경험에 의존하는 부분이 많았다면, AI 마케팅은 데이터를 기반으로 잠재 고객을 정확히 타겟팅하고, 각 고객의 특성과 관심사에 맞는 맞춤형 메시지를 전달하며, 캠페인의 성과를 예측하고 최적화하는 것을 가능하게 합니다.
AI 마케팅의 주요 분야는 다음과 같습니다.
- 데이터 기반 의사결정
- 자동화
- 개인화
- 실시간 반응
- 성과 최적화
AI 마케팅 글로벌 현황
AI 도구는 이미 마케팅 워크플로우에 깊이 스며들고 있습니다. 다음은 글로벌 마케터를 대상으로 조사한 AI 활용 현황입니다.
- 마케터의 39%가 AI 기반 분석을 사용하여 고객 데이터를 보다 고급 방식으로 분석하고 있습니다.
- 마케터의 38%는 고객의 마음을 이해하는 데 AI 기반 도구를 사용하고 있습니다.
- 마케터의 36%는 메시지를 최적화하는 데 AI를 활용하고 있습니다.
이 밖에도 생성 AI를 사용해 마케팅에 필요한 이미지를 신속하게 생성하거나, 캠페인 자료에 대한 품질 보증을 수행하거나, 실시간 사용자 행동을 기반으로 콘텐츠를 개인화하는 등 다양한 활용 사례가 있습니다.
전 세계적으로 AI 마케팅이 자리잡고 있다는 사실은 같지만, 국가별 지역별로 AI 마케팅 전략에 미묘한 차이가 있었습니다.
- 전 세계 마케터의 39%가 AI 기반 분석을 사용하고 있으며, 특히 북미와 남미 지역이 42%로 선도하고 있습니다.
- 전 세계 마케터의 38%가 고객의 마음을 이해하는 데 AI 기반 도구를 사용하고 있으며, 특히 유럽 및 아프리카 지역이 39%로 가장 높았고, 남미 지역이 37%로 가장 낮았습니다. 유럽 아프리카 지역은 비교적 경쟁적 환경으로 인해 정성적인 마케팅 전략이 활발한 반면, 남미 지역은 기술 인프라, 시장 성숙도, 자원 제약 등의 요인으로 도입이 더딘 것으로 추측됩니다.
- 전 세계 마케터의 36%가 메시지를 최적화하는 데 AI를 활용하고 있으나 남미 지역은 31%로 뒤처져 있습니다. 이는 다양하고 복잡한 언어·문화적 맥락에서 메시지를 맞추는 데 어려움이 있어서 일 것으로 추측됩니다.
AI 마케팅 도입 효과
AI 마케팅 도입의 효과는 다양한 글로벌 보고서와 실제 기업 사례에서 정량적 수치로 증명되고 있습니다. 아래는 대표적인 근거 및 수치입니다.
- AI를 활용한 마케팅 캠페인을 운영한 마케터의 44%가 캠페인 ROI가 크게 향상되었다고 응답했습니다.
- AI를 도입한 기업의 고객 전환율은 평균 10-25% 향상되었습니다.
- 고객 세분화 및 캠페인 최적화에 AI를 활용한 기업은 최대 20% 매출 증가를 경험했습니다.
- AI 기반 개인화 적용 시 고객 이탈률이 평균 30% 감소합니다.
- AI로 최적화된 광고 소재는 일반 소재 대비 클릭률(CTR) 2.5배 높습니다.
- AI는 A/B 테스트, 메시지 퍼스널라이제이션, 캠페인 최적화 등을 사람 대비 5~10배 빠르게 수행하고 있습니다.
AI 마케팅 도입 사례
다양한 글로벌 기업에서 AI 마케팅을 도입하고 있으며, 대표적으로 코카콜라, 나이키, 세포라 같은 기업이 있습니다.
코카콜라
코카콜라는 AI 마케팅에 누구보다 앞서고 있는 기업입니다. AI 붐 초창기부터, OpenAI와 전략적 파트너십을 체결하여, 다양한 방식으로 AI와 마케팅을 접목하고 있습니다. AI를 이용해 광고 영상 및 SNS 콘텐츠를 자동 생성하고, 소셜 미디어 데이터를 분석하여 소비자 감정을 실시간 추적하는 등 누구보다 AI 마케팅에 앞서가고 있습니다.
코카콜라의 AI 마케팅에 대한 더 자세한 AI 마케팅 사례는 맥사이트픽 vol.3에서 확인할 수 있습니다. (보러가기)
나이키
나이키는 AI를 활용해 고객의 구매 이력, 앱 사용 패턴, 운동 기록 등을 분석하여 초개인화 마케팅을 구현하고 있습니다.
대표적으로 Nike Training Club 앱과 연동된 데이터를 기반으로 사용자의 운동 습관에 맞춘 맞춤형 제품 추천과 이메일 콘텐츠를 제공합니다. 해당 캠페인으로 나이키는 이메일 클릭률이 40% 이상 상승하고, 앱 내 구매 전환율이 두 배 이상 증가하는 성과를 거두었습니다.
또한, AI 기반 고객 세분화를 통해 캠페인 성과를 실시간으로 분석하고 메시지를 최적화하여, 데이터 기반 브랜드 경험 강화를 통해 고객과의 장기적 관계 구축에 집중하고 있습니다.
세포라(Sephora)
글로벌 뷰티 리테일러 세포라는 AI를 활용해 피부 진단부터 제품 추천까지 자동화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 고객은 ‘Virtual Artist’ 기능을 통해 자신의 얼굴을 스캔하고, 어울리는 립스틱이나 아이섀도를 실시간으로 시뮬레이션할 수 있습니다.
또한 AI 챗봇을 통해 24시간 제품 상담 및 뷰티 팁 제공이 가능해졌습니다. 이러한 AI 기술 도입 후 모바일 전환율이 약 11% 증가하며 사용자 만족도도 크게 향상되었습니다. 세포라는 기술 기반의 맞춤형 경험으로 고객 충성도를 높이는 데 집중하고 있습니다.
AI 마케팅 도입하기
ChatGPT같이 누구나 사용할 수 있는 기본적인 AI도구로 AI 마케팅을 도입하기엔 한계가 있습니다. 진정한 효과를 내려면 이를 뒷받침할 강력한 전략, 시스템, 소프트웨어가 필요합니다. 하지만 아직도 많은 기업이 AI 도구 및 실행 수준이 가장 기본적인 단계에 머물러 있었습니다.
필요한 마테크(Martech) 기반이 부족하면 데이터 완전성·신속성, 자동화 기회, 채널 간 일관성이 저해되어 시장 대응 속도, 관련성, 캠페인 성공율 모두 뒤처집니다.
종합적인 AI 마케팅 수준이 가장 높았던 북미는 응답자의 30%가 도구 성숙도에서 Ace 레벨을 받았고, 실행 성숙도에서 28%가 Ace 레벨을 받아 가장 높은 수준을 보였습니다.
시장에는 다양한 AI 마케팅 도구가 있습니다. 그 중 대표적인 솔루션인 Braze는 고객 개인화와 자동화된 메시지 발송에 특화되어있습니다. Braze에 대한 더 자세한 내용은 팀 맥소노미의 Braze 소개 페이지를 참고해주세요.
마무리: AI로 고객 인게이지먼트 확장하기
‘적은 자원으로 더 많은 성과를 창출해야 한다’는 요구는 마케터들이 지겹도록 들어온 말입니다. AI는 작업을 자동화해 시간을 절약할 뿐만 아니라, 수동으로 파악하기 어려운 인사이트를 발견합니다. 이러한 인사이트 덕분에 사람의 노력만으로는 달성하기 어려웠던 규모에서 고객 경험을 개인화하여 보다 효과적이고 타겟팅된 인게이지먼트를 가능하게 합니다.
- 운영 채널을 하나에서 세 개로 확장하기
- 광범위한 타겟을 더 세분화된 세그먼트로 나누고 캠페인 수 늘리기
- 수백만 명의 고객에게 도달 범위, 관련성, 전달력을 성장시키기
AI를 적극 도입한 브랜드들은 단순한 효율성 향상을 넘어 더 깊은 인사이트와 강력한 고객 연결을 이미 경험하고 있습니다. AI를 활용한 마케팅에 대해 더 깊이 이해하고 싶다면, AI로 설계하는 마케팅 자동화 가이드북을 참고해주세요.
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데이터 마케팅에서 A/B 테스트란 무엇일까?🧪
마케팅 업무를 하다 보면 디테일한 선택이 고민된 적이 있을 것입니다. 예를 들어 푸시 메시지에 느낌표를 붙여야 할지, 메시지가 좀 더 간결하고 짧아야 할지, 웹사이트 배너에는 어떤 색이 적절할지 등이 있죠.누군가에선 별로 중요해보지 않을 수 있지만 이런 디테일한 요소 하나로 마케팅 캠페인의 성공과 실패가 나뉘기도 합니다. 문제는 이런 요소를 열심히 고민하다고 해서 확실한 답을 찾을 수 없다는 것입니다. 어떤 선택지가 정답일지 알 수 없다는 것이죠. 그렇다면 우리가 할 수 있는 것이 없는 것일까요? 아니요! 그렇지 않습니다. 바로 테스트를 진행하는 것입니다. 우리에게 잘 알려진 A/B테스트와 다변량 테스트를 진행하여 정답을 찾아갈 수 있습니다.데이터 마케팅에서 말하는 테스트란? (AB 테스트란?)데이터 마케팅, CRM, 그로스 분야에서 말하는 테스트란, 보통 메시지 캠페인을 다양하게 변형하고 비교하는 것을 의미합니다. 메시지 문구, 색상, GIF 사용 유무와 같은 사소한 요소부터 심지어 제공 혜택 자체에서 차별을 두고 테스트를 할 수도 있습니다. 그리고 어떤 케이스가 반응이 가장 좋은지 데이터를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 전체 고객에게 캠페인을 실제로 실시하기 이전에 가장 효과적인 구성을 알아낼 수 있습니다. 테스트에는 어떤 종류가 있나요?A/B테스트, 다변량 테스트, 분할 테스트, 사용자 테스트, 설문 조사 등 여러 가지 유형의 테스트가 있으며, 이들 모두 동일한 목표를 가지고 있습니다. 바로 캠페인을 본격적으로 실행하기 이전에 유저에 대한 데이터 샘플을 먼저 채취하는 것입니다. CRM 분야에서는 A/B테스트와 다변량 테스트를 주로 다루고 있습니다.A/B 테스트: 굉장히 직관적인 이름인데요. 말 그대로 캠페인의 "A 버전"과 "B 버전"을 테스트하는 것입니다. 이 테스트의 가장 큰 강점은 바로 심플함입니다. 하나의 캠페인에 대해 하나의 변수를 테스트할 수 있습니다. 예를 들어, "지금 구매하시면 50% 할인!"이라고 적힌 이메일 제목과 "오늘 딱 하루만 반값"이라고 적힌 이메일을 동시에 발송하고 어떤 쪽이 반응이 좋은지 확인해볼 수 있습니다.다변량 테스트(MVT : multivariate test): 다변량이란 "여러 개의 변수"를 의미합니다. A/B 테스트가 하나의 변수를 테스트하는 반면, 다변량 테스트는 여러 변수가 테스트합니다. 예를 들어, 이메일 제목과 CTA 버튼의 컬러가 어떤 영향을 미치는지 테스트한다면, 아래와 같이 네 가지의 이메일 케이스가 나올 것 입니다.A/B 테스트가 캠페인의 개별적인 측면에 대한 예/아니오를 알 수 있는 반면, 다변량 테스트는 보다 다양한 케이스를 테스트할 수 있으며, 각 변수들이 어떻게 상호 작용하는지까지 알 수 있습니다. A/B테스트에서는 반응이 좋지 않았던 이메일 제목과 CTR컬러였는데, 다변량 테스트를 해보니 둘 사이에 의외의 시너지 효과가 있는 걸 확인할 수도 있겠죠.얼마나 많은 유저에게 테스트해야하나요?너무 많은 대상에게 테스트를 한다면, 테스트를 진행하는 의미가 없겠죠. 반대로 너무 적은 대상에게 테스트를 하면 신뢰도가 낮은 데이터를 얻을 가능성이 높습니다. 그래서 적절한 양의 데이터를 수집하는 것이 중요합니다. 일반적으론 10%가 적절한 수치입니다. A/B테스트를 한다면 메시지 A를 전체 사용자의 10%에게 보내고 메시지 B를 또 다른 10%에게 보내는 것을 권고합니다. 그런 다음 메시지 A의 반응이 더 좋으면, 나머지 80%의 사용자에게 메시지 A를 보내는 것이죠. 전체 유저의 10%는 통계적으로 유의미한 결과를 도출하는 것으로 알려져있지만 항상 그런 것은 아닙니다. 상황에 따라서는 더 깊은 고급 통계 방법을 사용해야할 수 있습니다.다변량 테스트는 A/B 테스트에 비해 더 많은 테스트 트래픽량을 요구합니다. 기본적인 트래픽이 매우 많은 캠페인의 경우, 다변량 테스트를 시도해볼 수 있겠지만, 기본적으로 많은 트래픽을 테스트에 사용하기 때문에 최적화된 메시지를 받은 유저가 적어진다는 점은 감안해야 합니다.적절한 테스트 주기는?메시지 캠페인이 실시되는 한, 테스트는 계속 이루어지는 것이 좋습니다. 실제로, 지속적으로 캠페인 성공하는 기업은 지속적인 테스트를 진행하는 것으로 나타났습니다. 물론 일시적인 테스트를 진행하는 것도 가치가 있겠지만, 정기적으로 테스트를 실시하고 데이터를 지속적으로 확보한다면, 어떤 요소가 효과적이고, 앞으로 무엇을 더 테스트해봐야 하는지 꽤 잘 파악하게 될 것입니다.실제 테스트는 어떻게 할 수 있나요?Braze와 같은 CRM솔루션을 이용하면 손쉽게 테스트를 진행할 수 있습니다. Braze의 Canvas는 전체 캠페인을 한 눈에 볼 수 있게 해줍니다. 이를 통해 고객 접촉에 필요한 다양한 단계와 메시지를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이러한 인터페이스는 테스트를 더욱 쉽게 만들어, 실시간으로 개선점을 찾을 수 있도록 도와주죠. 여러 구성원과 함께 복잡한 코딩 없이도 캠페인과 테스트를 관리할 수 있습니다. 다음은 일반적으로 A/B테스트를 진행하는 방식입니다.마케팅 캠페인 생성하기 (ex. 이메일 캠페인을 만들기)해당 캠페인 내에서 변형 케이스 만들기 (ex. 파란색 CTA이 있는 이메일과 빨간색 CTA이 있는 이메일을 각각 만들기)캠페인 일정 설정하기 (ex. 내일 오전 9시 발송)캠페인 타겟 세그먼트 설정해당 세그먼트 내에서 테스트 대상 분류하기 (ex. 10%에게는 파란 CTA, 다른 10%에게는 빨간 CTA 발송)캠페인 KPI 설정 (ex. 전환율, 클릭률 등 더 좋은 케이스를 판별하기 위한 기준 설정)최종 검토, 실행, 결과 확인 마치며A/B 테스트(혹은 다변량 테스트)를 고객의 마음을 이해하는 데 정말 큰 도움이 됩니다. 얻을 수 있는 가치에 비해 실행하기도 쉽죠. 단순히 직관에 의존하는 마케팅 방식에서 벗어나, 꼭 여러분의 마케팅에도 테스트를 접목해보시길 바랍니다.콘텐츠 더 읽어보기A/B테스트 개념과 데이터 분석 방법🔍Amplitude 실험 전략 가이드북PM이라면 꼭 알아야 할 데이터 해석 오류 7가지
이메일 전략 : IP Warming 이란?
마케터가 고객들에게 이메일을 보내야 할 상황은 여러가지가 있을 것입니다. 신상품 판매 정도를 전달하거나, 비밀번호 재발급에 대한 안내, 또는 운영 정책 변경으로 인한 고지 등 다양한 의도를 가지고 전달될 수 있습니다. 전달하고자 하는 이메일의 목적이 무엇이었건 간에 이메일이 고객의 메일 수신함에 도착해야 한다는 전재 조건이 달성되어야 할 것입니다.이메일은 단순히 고객을 잘 지정하고 좋은 메세지를 작성하여 발송한다고 잘 도착하는 것이 아닙니다. 이번에는 이메일이 잘 도착시키기 위해 필요한 중요한 핵심 개념 중 하나인 IP Warming에 대해 이야기 해 보고자 합니다.이메일 발송을 처음 시작하는 분들은 여러가지 난관에 부딪히게 됩니다. 한번에 모든 고객들에게 메일을 전송하고 싶다고 처음부터 2만명에게 메세지를 발송한다면, 인터넷 서비스 제공자(ISP)들에 의해 이메일이 스팸으로 처리될 것이니까요. 이메일 채널로 많은 고객들에게 다가가기 위해서는 이메일 발송 볼륨을 점진적으로 늘리는 작업이 필요합니다. 이러한 점진적으로 이메일 발송 볼륨을 높이는 작업을 "IP Warming"이라고 부르며, 이를 보다 효과적으로 수행할 수 있는 몇 가지 방안에 대해 아래와 같이 안내 드립니다.1. 브랜드 충성도가 높고 반응률이 높은 고객군을 파악하라이메일 "전송"에 관여하는 ISP는 마케터가 전달하는 이메일이 실제 고객이 원하는 메일인지 확인하려고 합니다. 따라서, IP Warming 시작할 때는 반응률이 높은 고객군들을 타겟팅하여 소규모 이메일 발송부터 시작하는 것이 좋습니다. 이메일을 받은 고객들이 이메일을 오픈, 회신, 다른 사람에게 전달 등의 동작을 수행 할수록 ISP가 이메일을 스팸으로 처리할 확률을 감소시킬 수 있습니다.2. 가장 매력적인 콘텐츠를 파악하라적절한 고객을 타겟팅하는 것도 중요하지만 그들이 반응할 메세지를 제공하는 것도 중요합니다. 제목이 흥미를 이끌지 못한다거나, CTA(Call to Action)를 적합하게 배치하지 못하였다면 충성도 높은 고객에게 조차 좋은 반응을 이끌어낼 수 없을 것입니다. 이전에 진행했던 이메일이나 푸시 알림 캠페인이 있다면, 각 캠페인의 반응률을 바탕으로 고객들에게 효과적이었던 주제와 접근 방식을 확인하여 현재 보내고자 하는 이메일 컨텐츠에 잘 적용할 수 있는 방법을 생각해 보십시오.3. 소량의 이메일로 시작하라 이메일을 처음 보내거나 기존에 사용하던 이메일 도메인이 낮은 평판(reputation)으로 도달율이 떨어져 새로 시작하셨다면, 우선은 소규모로 시작하는 것이 중요합니다. IP Warming을 시작할 때는 ISP에게 좋은 메일을 전달한다는 것을 보여주어야 하므로, 많은 고객들에게 보내는 것 보다는 반응률이 높은 소규모의 고객군을 타겟팅하여 반응을 이끌어낼만한 고품질의 콘텐츠를 제공하는 것이 좋은 평판을 유지하는데 가장 효과적입니다.4. 목표량에 도달할 때 까지 점진적으로 이메일 발송량을 늘려라 이메일에 반응하는 고객들이 증가하고 있다면, 이제 발송량 증가를 검토할 때 입니다. 계획 중인 "1일 발송 최대치" 수를 염두에 두고 1일 발송량을 점차적으로 증가시키다 보면 원하는 볼륨에 도달할 수 있을 것입니다. 일반적으로 4~6주 정도의 시일이 소요되지만 계획중인 월간 발송량, 메일 발송 빈도, 고객 이메일 리스트의 유효성 비율에 따라 더 많은 시일이 소요될 수도 있습니다.5. 이메일 측정 기준에 대해 주의하라 IP Warming 작업을 수행할 때는 전송율, 지연율, 오픈율을 주의깊게 보아야합니다. 전송율은 얼마나 많은 이메일이 ISP의 게이트웨이를 통과해 고객에게 전달 되었는지를 볼 수 있으며, 지연율을 통해 ISP에 이메일을 너무 빨리 보내는 것은 아닐지 체킹해 볼 수 있습니다. 마지막으로, IP Warming 수행 중에 오픈율이 갑자기 떨어지는 현상이 발생한다면, 이는 전송한 이메일이 수신함이 아닌 스팸함으로 들어간다는 신호일 것 입니다.6. ISP의 블록 정책에 대해 조사하라 가끔 특정 ISP에서 우리의 이메일 주소를 블랙리스트에 등록하는 경우가 발생할 수 있습니다. 이렇게되면 고객이 아무리 우리의 이메일을 받고 싶어하더라도, 결국 많은 이메일이 자동으로 스팸으로 처리되게 될 것입니다. 특정 ISP에서 우리 이메일을 블랙리스트로 등록하였다면, 우리 이메일 발송에 어떤 문제가 있는지, 해당 ISP의 블록 정책을 확인해야 합니다. 원인을 해결하여 재발 방지가 가능하다면, 해당 ISP에 우리의 이메일을 블랙리스트에서 제외해 줄 것을 요청할 수 있을 것입니다.마치며. 이메일은 앱을 사용하는 고객을 대상으로 하는 푸시나 인앱메세지에 비해, 반응율이나 전환율이 높지 않으므로 효과가 적은 채널로 인지 되곤 합니다. 하지만 이메일 채널도 계속 진화하고 있으며, 앱을 삭제한 고객(회원)과 직접적으로 컨택할 수 있는 강력한 채널임은 확실합니다. 이메일로 컨택이 필요한 고객을 파악하고 맞춤형 콘텐츠를 제공함으로써 다시 한번 우리 서비스를 이용하실 수 있도록 손을 내밀어 보세요.
9가지 Braze(브레이즈) 인앱메시지 활용 팁!
모바일 중심으로 빠르게 변해가는 세상에서, 인앱 메시지는 사용자가 반응할 준비를 마친 가장 중요한 순간에 사용자에게 도달할 수 있는 가장 강력한 채널입니다. 브랜드가 메시지 믹스에 인앱 메시지를 추가하는 방안을 모색 중이거나 기존 채널 전략을 한 단계 발전시킬 준비가 되어 있다면 지금보다 더 좋은 시기는 없습니다. 무엇보다도 Braze(브레이즈)의 연구에 따르면 인앱 메시지를 수신하는 고객은 그렇지 않은 고객보다 참여율이 131% 더 높은 것으로 나타났습니다. 본 포스팅에서는 Braze(브레이즈) Bonfire 마스터 클래스의 전문가가 설명하는 아홉가지 인앱 메시지 성공 팁을 살펴보겠습니다. 인앱 메시지를 언제 사용해야 하는지 이해하기인앱 메시지는 브랜드가 고객에게 직접 무엇인가를 전달해야 할 때, 메시지를 표시하고 이를 통해 참여를 받고자 할 때 가장 효과적인 방법입니다. 마케팅 담당자는 더 광범위한 크로스 채널 메시지 전략을 운영하기 위해 인앱 메시지를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.- 사용자가 특정 기능이나 제품을 탐색하도록 안내합니다.- 고객이 홈 화면에서 앱의 다른 부분으로 이동할 수 있도록 지원합니다.- 푸시 알림 수신, 이용 약관 동의 등을 위한 권한을 확보합니다.(아래 팁 #2 참조)- 사용자에게 게임 내에서 수행한 단계 또는 달성한 수준 등을 알려주는 개인 맞춤형 알림을 발송할 수 있습니다. 인앱 메시지를 통해 수신 동의 비율 높이기푸시 알림 전송과 위치 기반 마케팅을 강화하기 위해 위치 공유, 앱 추적 투명성 등과 같은 고객 권한의 동의 비율을 높이고 싶으신가요? 인앱 메시지를 활용하여 수신 동의를 받는 것은 인앱 메시지의 올바른 사용 사례 중 하나입니다. 인앱 메시지를 잘 사용하는 브랜드는 수신 동의 관련 내용을 고객에게 효과적으로 안내하기 위해 이 채널을 사용합니다.예를 들어, 푸시 프라이머는 인앱 또는 브라우저 내 메시지를 사용하여 일반 iOS 또는 웹 푸시 활성화 시스템의 프롬프트 앞에 배포할 수 있는 캠페인으로, 특정 브랜드로부터 푸시 알림을 받을 경우의 장점에 대한 자세한 정보를 제공합니다.따라서 아래와 같은 기본적인 알림 메시지를 보는 대신에,다음과 같이 메시지를 원하는 대로 맞춤화하여 구성할 수 있습니다. 인앱 메시지 형식의 기본 사용자 정의인앱메시지에 고유한 스타일을 적용하고 싶으신가요? 다음은 iOS 인앱 메시지에서 사용자 지정 보기 컨트롤러를 제공하는 데 사용할 수 있는 편리한 코드입니다.*팁: Braze(브레이즈)에서 제공하는 인앱 메시지의 기본 기능을 유지하면서 사용자 정의를 분류하고 UI를 수정할 수 있습니다. 인앱 메시지: 웰컴 캠페인고객의 성공적인 온보딩은 장기간 리텐션을 유지하도록 하는 핵심 요소이며, 바로 이것이 웰컴 캠페인을 보다 강력하게 만드는 이유이기도 합니다. 그렇다면 신규 사용자가 앱을 처음 다운로드 할 때 인앱 메시지가 바로 전달되도록 하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 인앱 메시지 - 웰컴 캠페인세션 수 = 0세션 시작 트리거 방법은 매우 간단합니다. 세션 수가 0으로 설정된 모든 고객에게 인앱 메시지를 전송하도록 트리거된 캠페인을 설정하기만 하면 됩니다. 인앱 메시지 연속성 설정도미노 효과처럼 하나의 인앱 메시지를 통해 iOS에서 후속 인앱 메시지를 트리거하도록 설정 하려면 다음과 같은 편리한 코드를 사용하십시오. 여기에 ABKInAppMessageUIDelegate 방법을 사용합니다. 이 함수는 인앱 메시지를 해제하려고 하면 호출됩니다. 여기에 이 코드를 사용하면 두 번째 인앱 메시지를 트리거하는 이벤트를 기록할 수 있습니다. *참고: 인앱 메시지가 공식적으로 해제되려면 약간의 시간 지연이 있어야 하기 때문에 0.5를 추가했습니다. 또한 이 코드는 최소 간격 트리거를 0초로 설정했다고 가정합니다. 필요에 따라 선택 화면에서 인앱 메시지 숨기기 선택앱 내의 특정 화면에서 인앱 메시지를 표시하지 않으려면 (예를 들어, 모바일 게임을 하는 동안 마케팅 메시지가 사용자를 방해하지 않도록 하려면) 다음과 같은 방법을 사용하세요.- 안드로이드에서 인앱 메시지 숨기기Braze(브레이즈) SDK를 사용하여, 앱 메시지 등록 제한 리스트에서 인앱 메시지가 나타나면 안되는 행동을 자세히 설명합니다. 각 클래스는 Object.getClass()를 통해 검색해야 하며, null인 경우 빈 세트가 대신 사용됩니다.- iOS에서 인앱 메시지 숨기기Braze(브레이즈) SDK 내에서 이러한 메시지를 표시하지 않는 직접적인 방법은 없지만, 다른 한가지 방법은 최상위 뷰 컨트롤러를 쿼리하여 어떤 화면이 표시되는지 확인하는 것입니다. 여기에서 로직을 적용하여 화면이 지원되는지 여부를 확인할 수 있습니다.- 웹에서 메시지 숨기기기본적으로 브라우저 내 메시지는 특정 프롬프트가 호출될 때만 표시되기 때문에, 브라우저 내 메시지가 웹사이트의 특정 페이지에 표시되지 않도록 하려면 모든 appboy.automaticallyShowNewInAppMessages()를 호출하지 않도록 하거나 해당 페이지에서 appboy.subscribeToNewInAppMessages를 호출하지 않도록 선택할 수 있습니다. 모든 HTML 인앱 메시지 버튼 클릭 추적여러 개의 버튼이 포함된 HTML 인앱 메시지를 사용하시나요? 다음과 같은 편리한 코드를 사용하여 각 버튼의 클릭 수를 개별적으로 쉽게 추적할 수 있습니다. (최대 100개의 고유한 버튼 기준)*참고: 버튼 이름은 대시보드에 나타나는 클릭으로 기록됩니다.*팁: 이 방법은 사용자 지정 HTML 인앱 메시지에서 설문을 만드는 데도 사용할 수 있습니다. 각 응답 옵션을 자체 버튼으로 설정하면 각 개별 항목이 받는 투표 수를 추적할 수 있습니다. (HTML 사용이 익숙하지 않다면, 단순 설문조사 템플릿을 사용하여 코드 없는 설문조사를 작성하고 응답을 추적할 수도 있습니다.) 인앱 메시지 커스터마이징Braze(브레이즈)와 Braze(브레이즈) 고객 커뮤니티의 맞춤형 인앱 메시지로 구성된 GitHub 저장소를 통해 시작하고 실행할 수 있습니다. Braze(브레이즈) 플랫폼, 또는 사용자 지정 HTML을 사용하여 인앱 메시지를 커스터마이징 할 수 있습니다. 인앱 메시지를 통한 익명 사용자 타겟 설정익명의 앱 사용자에게만 특별한 맞춤 메시지를 보내시겠습니까? (익명 사용자를 대상으로 계정 만들기, 판매 알림 등록, 구매 완료 등을 안내할 수 있습니다.) 추가 필터에서 "외부 사용자 ID"를 공백으로 설정하면 외부 ID가 없는 모든 사용자에게 메시지가 배포되어 익명 사용자를 효과적으로 대상으로 지정할 수 있습니다.콘텐츠 더 읽어보기인앱메시지(in-app-messaging) 우수 활용 사례: 세포라, 해피페이스, 딜리버리히어로푸시 알림과 인앱 메시지의 차이인앱 메시지로 시선 사로잡기
Braze로 메시지 우선순위를 설정하는 방법 4가지
Braze(브레이즈)를 도입한 주목적 중 하나는 바로 고객에게 최적화된 메시지를 최적화된 시간에 보내어 고객 인게이지먼트를 창출하는 것입니다. 이렇게 하기 위해서는 많은 개인화 캠페인을 생성함과 동시에 이들 중 우선순위가 높은 캠페인을 고객에게 도달하게 함으로써, 고객이 여러 개인화 캠페인을 한 번에 여러 번 수신받아 spam으로 인식하지 않도록 하는 작업도 매우 중요합니다. Braze(브레이즈)를 통해서 다양한 방법으로 메시지 prioritizing을 하는 방법을 이번 시간에 알아보도록 하겠습니다.도구 1: 태그 기반 빈도 한도Braze(브레이즈)의 태그를 사용하면 보다 스마트한 대시보드 정리, 보고와 타겟팅이 가능합니다. Braze(브레이즈) 플랫폼에서는 세그먼트, 캠페인과 Braze Canvas의 작성자, 편집자, 날짜와 상태 정보를 자동으로 추적할 뿐 아니라 브랜드가 맞춤 태그를 생성하여 원하는 대로 반응 유도 활동을 정리할 수 있습니다.수년간 관찰한 바에 따르면 숙련된 Braze(브레이즈) 사용자들은 전략에 태그를 할당하여 고객 반응 유도를 위한 활동을 더욱 투명하게 파악하고 관리하는 것으로 나타났습니다. Braze(브레이즈) 내 캠페인에 태그를 활용하는 브랜드는 우선순위가 낮은 캠페인에 특정 세그먼트를 추가하여 비중을 제한함으로써 더 중요한 메시지를 우선적으로 전달할 수 있습니다.이 과정의 원리는 무엇일까요? 주간 뉴스레터의 반응률과 전환율이 가장 높은 브랜드가 있다고 가정해보죠. 또한 이 브랜드는 인기 품목의 세일을 진행할 때 홍보 이메일도 함께 보냅니다. 홍보 메시지에 태그와 빈도 한도를 할당하면 뉴스레터는 항상 전달하고, 홍보 이메일은 뉴스레터와 충돌하지 않는 경우에만 전달하도록 할 수 있습니다.도구 2: 정교하게 맞춤화된 '상세한 세그먼트'이제 각 사용자의 브랜드 관련 반응에 대한 세부적인 정보를 수집하고 이러한 데이터를 활용하여 고객과의 관련성이 높은 정교하게 타겟팅된 타겟 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 최신 야구/풋볼/농구 소식을 전하는 스포츠 미디어 앱을 생각해보세요. 이 브랜드의 경우 야구에 관한 기사를 좋아하는 고객 세그먼트, 풋볼에 관한 기사를 좋아하는 고객 세그먼트, 농구에 관한 기사를 좋아하는 고객 세그먼트, 그리고 여러 종목을 좋아하는 고객 세그먼트(예: 풋볼/농구를 좋아하는 고객, 야구/농구를 좋아하는 고객 등)를 만들 수 있습니다.이러한 세그먼트를 생성한 후에는 대량 메시지 전송을 중단하고 타겟별 표준 메시지 플로우를 만들어 고객이 타겟팅 메시지와 일반 아웃리치 메시지를 함께 받는 일을 방지하고 자신의 관심사에 맞춰 엄선된 메시지만 수신하도록 할 수 있습니다. 또한 타겟 세그먼트는 동적이므로 사용자가 더 이상 농구에 관한 소식을 받지 않기를 원한다면 (또는 풋볼에 관한 소식도 함께 받아보기를 원한다면) 적절한 세그먼트에 추가하여 실시간으로 적합한 메시지를 받아보도록 조치할 수 있습니다.도구 3: 커넥티드 콘텐츠Braze(브레이즈) 플랫폼의 커넥티드 콘텐츠 기능을 사용하는 마케팅팀, 성장팀 및 인게이지먼트 팀은 퍼블릭 API나 브랜드의 자체 시스템에서 가져온 데이터를 활용하여 전송 시점에서 메시지를 맞춤화할 수 있습니다. 즉, 추천 엔진이나 기타 콘텐츠 맞춤화를 구축할 때 메시지를 전송하기 직전에 즉석으로 본문에 포함될 내용을 결정할 수 있습니다.예를 들어 브랜드가 여러 주에 걸쳐 세일을 진행하는 경우에는 보통 여러 품목을 홍보하는 메시지 플로우를 만들고 수동으로 예약하여 사용자가 품목에 반응하도록 유도하게 됩니다. 하지만 커넥티드 콘텐츠 기능을 사용하면 홍보 메시지 플로우를 먼저 만든 다음 추천 엔진을 사용하여 각 고객에게 홍보할 품목을 자동으로 지정함으로써 우선순위 지정을 간소화할 수 있습니다.이러한 방식에는 엔지니어링팀의 노력이 필요하지만 한 번 구축한 후에도 계속해서 재사용이 가능하다는 이점이 있습니다. 또한 이와 같은 목적으로 생성한 API endpoint는 전체 마케팅 에코시스템에 활용할 수 있습니다.도구 4: 캔버스 브랜치Braze(브레이즈)의 고객 여정 관리 도구인 Canvas를 사용하여 고객의 선호도와 행동에 최적화된 다양한 아웃리치를 제공하는 브랜치형 메시지 플로우를 구축하면 보다 관련성 높은 사용자 경험을 조성할 수 있습니다. 이러한 브랜치는 각 사용자를 향한 커뮤니케이션을 조정하고 맞춤화하는 데 효과적일 뿐 아니라, 플로우 내 메시지의 우선순위를 관리하는 데에도 활용할 수 있습니다.보통 Braze(브레이즈)는 브랜드가 Canvas 내 여러 브랜치에 걸쳐 상호 배타적인 로직을 구축하도록 권장합니다. 즉, 각 브랜치의 필터는 모든 조건을 커버하며 사용자가 단 하나의 브랜치만 따라갈 수 있도록 지정해야 합니다. 다시 말해 아래 예의 이미지와 같이, 하나의 Variant 내의 개개인의 사용자는 브랜치 A, B 또는 C 중 하나만을 볼 수 있도록 각 브랜치의 Audience 상에서 filter 조건을 상호 배타적으로 구축해야 합니다.아래와 같이 로직이 중복되면 사용자가 2가지 이상의 단계를 따라갈 수 있으므로 결과를 예측할 수 없게 됩니다.위의 이미지와 같이 특정 사용자가 여러 메시지의 대상이 되는 경우, 아래의 이미지에서처럼 우선순위가 낮은 메시지와 관련된 단계에 약간의 Delay를 주어 추가하여 Braze(브레이즈)가 하나의 조건만을 선택(우선시)하도록 강제 설정할 수 있습니다. 이러한 방식은 우선순위 관리가 필요한 모든 상황에 적합한 것은 아니지만, 사용자에게 메시지가 전달되는 방식을 보다 효과적으로 관리할 수 있는 방법으로 활용될 수 있습니다.