브레이즈
AI를 활용한 마케팅(AI 마케팅 도입 효과와 사례)
Team MAXONOMY ・ 2025.07.31
소비자의 기대가 높아짐에 따라 마케터는 고객과 보다 긴밀하고 개인화된 방식으로 상호작용해야 합니다. 하지만 고객이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 파악하는 건 정말 어려운 일이죠.
Braze에서 18개국의 마케팅 리더 2,300명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 79%의 마케팅 임원이 유저 선호도 파악에 어려움을 겪고 있으며, 32% 마케팅 임원이 테스트를 제대로 활용하고 있지 않다고 응답했습니다.
이렇게 마케팅 전략이 데이터보다 직관에 의존하게 된 것은 시간, 인력, 테스트 역량이 제한적이기 때문입니다.
하지만 AI를 활용한다면 이야기가 달라집니다. AI는 캠페인 테스트에서부터 메시지 최적화까지 마케팅 업무를 자동화하여 마케터가 더 많은 일을 수행할 수 있게 해줍니다. 동시에 고객 행동 및 감정에 대한 이해를 심화시키며, 더 나아가 고객 경험을 대규모로 개인화하여, 각 개인의 고유한 선호도와 요구에 부합하는 맞춤형 콘텐츠를 구현합니다.
이번 포스팅에서는 AI가 전 세계 마케팅의 전략을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
AI 마케팅이란?
AI 마케팅(AI Marketing)이란, 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 기술을 활용하여 마케팅 활동을 자동화하거나 최적화하고, 고객 경험을 향상시키며 성과를 극대화하는 마케팅 전략입니다. AI 마케팅은 사람의 개입 없이도 데이터 기반의 의사결정과 실시간 개인화를 가능하게 합니다.
과거의 마케팅이 마케터의 직감이나 경험에 의존하는 부분이 많았다면, AI 마케팅은 데이터를 기반으로 잠재 고객을 정확히 타겟팅하고, 각 고객의 특성과 관심사에 맞는 맞춤형 메시지를 전달하며, 캠페인의 성과를 예측하고 최적화하는 것을 가능하게 합니다.
AI 마케팅의 주요 분야는 다음과 같습니다.
- 데이터 기반 의사결정
- 자동화
- 개인화
- 실시간 반응
- 성과 최적화
AI 마케팅 글로벌 현황
AI 도구는 이미 마케팅 워크플로우에 깊이 스며들고 있습니다. 다음은 글로벌 마케터를 대상으로 조사한 AI 활용 현황입니다.
- 마케터의 39%가 AI 기반 분석을 사용하여 고객 데이터를 보다 고급 방식으로 분석하고 있습니다.
- 마케터의 38%는 고객의 마음을 이해하는 데 AI 기반 도구를 사용하고 있습니다.
- 마케터의 36%는 메시지를 최적화하는 데 AI를 활용하고 있습니다.
이 밖에도 생성 AI를 사용해 마케팅에 필요한 이미지를 신속하게 생성하거나, 캠페인 자료에 대한 품질 보증을 수행하거나, 실시간 사용자 행동을 기반으로 콘텐츠를 개인화하는 등 다양한 활용 사례가 있습니다.
전 세계적으로 AI 마케팅이 자리잡고 있다는 사실은 같지만, 국가별 지역별로 AI 마케팅 전략에 미묘한 차이가 있었습니다.
- 전 세계 마케터의 39%가 AI 기반 분석을 사용하고 있으며, 특히 북미와 남미 지역이 42%로 선도하고 있습니다.
- 전 세계 마케터의 38%가 고객의 마음을 이해하는 데 AI 기반 도구를 사용하고 있으며, 특히 유럽 및 아프리카 지역이 39%로 가장 높았고, 남미 지역이 37%로 가장 낮았습니다. 유럽 아프리카 지역은 비교적 경쟁적 환경으로 인해 정성적인 마케팅 전략이 활발한 반면, 남미 지역은 기술 인프라, 시장 성숙도, 자원 제약 등의 요인으로 도입이 더딘 것으로 추측됩니다.
- 전 세계 마케터의 36%가 메시지를 최적화하는 데 AI를 활용하고 있으나 남미 지역은 31%로 뒤처져 있습니다. 이는 다양하고 복잡한 언어·문화적 맥락에서 메시지를 맞추는 데 어려움이 있어서 일 것으로 추측됩니다.
AI 마케팅 도입 효과
AI 마케팅 도입의 효과는 다양한 글로벌 보고서와 실제 기업 사례에서 정량적 수치로 증명되고 있습니다. 아래는 대표적인 근거 및 수치입니다.
- AI를 활용한 마케팅 캠페인을 운영한 마케터의 44%가 캠페인 ROI가 크게 향상되었다고 응답했습니다.
- AI를 도입한 기업의 고객 전환율은 평균 10-25% 향상되었습니다.
- 고객 세분화 및 캠페인 최적화에 AI를 활용한 기업은 최대 20% 매출 증가를 경험했습니다.
- AI 기반 개인화 적용 시 고객 이탈률이 평균 30% 감소합니다.
- AI로 최적화된 광고 소재는 일반 소재 대비 클릭률(CTR) 2.5배 높습니다.
- AI는 A/B 테스트, 메시지 퍼스널라이제이션, 캠페인 최적화 등을 사람 대비 5~10배 빠르게 수행하고 있습니다.
AI 마케팅 도입 사례
다양한 글로벌 기업에서 AI 마케팅을 도입하고 있으며, 대표적으로 코카콜라, 나이키, 세포라 같은 기업이 있습니다.
코카콜라
코카콜라는 AI 마케팅에 누구보다 앞서고 있는 기업입니다. AI 붐 초창기부터, OpenAI와 전략적 파트너십을 체결하여, 다양한 방식으로 AI와 마케팅을 접목하고 있습니다. AI를 이용해 광고 영상 및 SNS 콘텐츠를 자동 생성하고, 소셜 미디어 데이터를 분석하여 소비자 감정을 실시간 추적하는 등 누구보다 AI 마케팅에 앞서가고 있습니다.
코카콜라의 AI 마케팅에 대한 더 자세한 AI 마케팅 사례는 맥사이트픽 vol.3에서 확인할 수 있습니다. (보러가기)
나이키
나이키는 AI를 활용해 고객의 구매 이력, 앱 사용 패턴, 운동 기록 등을 분석하여 초개인화 마케팅을 구현하고 있습니다.
대표적으로 Nike Training Club 앱과 연동된 데이터를 기반으로 사용자의 운동 습관에 맞춘 맞춤형 제품 추천과 이메일 콘텐츠를 제공합니다. 해당 캠페인으로 나이키는 이메일 클릭률이 40% 이상 상승하고, 앱 내 구매 전환율이 두 배 이상 증가하는 성과를 거두었습니다.
또한, AI 기반 고객 세분화를 통해 캠페인 성과를 실시간으로 분석하고 메시지를 최적화하여, 데이터 기반 브랜드 경험 강화를 통해 고객과의 장기적 관계 구축에 집중하고 있습니다.
세포라(Sephora)
글로벌 뷰티 리테일러 세포라는 AI를 활용해 피부 진단부터 제품 추천까지 자동화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 고객은 ‘Virtual Artist’ 기능을 통해 자신의 얼굴을 스캔하고, 어울리는 립스틱이나 아이섀도를 실시간으로 시뮬레이션할 수 있습니다.
또한 AI 챗봇을 통해 24시간 제품 상담 및 뷰티 팁 제공이 가능해졌습니다. 이러한 AI 기술 도입 후 모바일 전환율이 약 11% 증가하며 사용자 만족도도 크게 향상되었습니다. 세포라는 기술 기반의 맞춤형 경험으로 고객 충성도를 높이는 데 집중하고 있습니다.
AI 마케팅 도입하기
ChatGPT같이 누구나 사용할 수 있는 기본적인 AI도구로 AI 마케팅을 도입하기엔 한계가 있습니다. 진정한 효과를 내려면 이를 뒷받침할 강력한 전략, 시스템, 소프트웨어가 필요합니다. 하지만 아직도 많은 기업이 AI 도구 및 실행 수준이 가장 기본적인 단계에 머물러 있었습니다.
필요한 마테크(Martech) 기반이 부족하면 데이터 완전성·신속성, 자동화 기회, 채널 간 일관성이 저해되어 시장 대응 속도, 관련성, 캠페인 성공율 모두 뒤처집니다.
종합적인 AI 마케팅 수준이 가장 높았던 북미는 응답자의 30%가 도구 성숙도에서 Ace 레벨을 받았고, 실행 성숙도에서 28%가 Ace 레벨을 받아 가장 높은 수준을 보였습니다.
시장에는 다양한 AI 마케팅 도구가 있습니다. 그 중 대표적인 솔루션인 Braze는 고객 개인화와 자동화된 메시지 발송에 특화되어있습니다. Braze에 대한 더 자세한 내용은 팀 맥소노미의 Braze 소개 페이지를 참고해주세요.
마무리: AI로 고객 인게이지먼트 확장하기
‘적은 자원으로 더 많은 성과를 창출해야 한다’는 요구는 마케터들이 지겹도록 들어온 말입니다. AI는 작업을 자동화해 시간을 절약할 뿐만 아니라, 수동으로 파악하기 어려운 인사이트를 발견합니다. 이러한 인사이트 덕분에 사람의 노력만으로는 달성하기 어려웠던 규모에서 고객 경험을 개인화하여 보다 효과적이고 타겟팅된 인게이지먼트를 가능하게 합니다.
- 운영 채널을 하나에서 세 개로 확장하기
- 광범위한 타겟을 더 세분화된 세그먼트로 나누고 캠페인 수 늘리기
- 수백만 명의 고객에게 도달 범위, 관련성, 전달력을 성장시키기
AI를 적극 도입한 브랜드들은 단순한 효율성 향상을 넘어 더 깊은 인사이트와 강력한 고객 연결을 이미 경험하고 있습니다. AI를 활용한 마케팅에 대해 더 깊이 이해하고 싶다면, AI로 설계하는 마케팅 자동화 가이드북을 참고해주세요.
콘텐츠 더 읽어보기
팀맥소노미
YOUR DIGITAL MARKETING HERO
비즈니스 성장을 위한 최적의 솔루션과 무료 데모 시연, 활용 시나리오를 제안 받아보세요
24시간 프리미엄 열람권 받기
관련 글 보기
Amplitude Autocapture: 페이지 진입, 클릭, 앱 종료까지 고객 행동을 자동 수집하는 법
개발 리소스 없이 클릭·페이지뷰 등 사용자 행동을 자동 수집해 빠른 분석과 최적화를 지원하는 Amplitude Autocapture 기능 소개
AI에 의존하는 인간, 인간을 필요로 하는 AI
AI가 변화시킨 일자리, 시장 구조, 마케팅의 한계와 기회까지 짚어보는 인사이트
MCP: AI 사용자 경험을 확장시켜줄 핵심 연결고리
오늘날 마케팅의 본질은 단순히 제품을 알리는 데 그치지 않습니다. 소비자의 기대치는 그 어느 때보다 높아졌고, 기업은 “고객을 위한 경험”을 제공해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 이런 변화 속에서 AI는 중요한 조력자로 부상했지만, 아직까지는 많은 한계가 있는 것이 사실입니다. 가장 큰 이유는 아직까지 AI기술이 일부 플랫폼 속에서 폐쇄적인 형태로 존재하기 때문입니다. 뛰어난 AI 기술을 여기저기서 활용하고 싶지만 그렇지 못한다는 것이죠.이 한계를 뛰어넘게 만들기 위해 AI업계에서는 MCP라는 기술을 적용시키고 있습니다. CDP도 아니고 MCP란 것은 또 무엇일까요? 왜 등장했을까요? 🤔 이번 맥사이트픽 포스팅에서는 MCP가 무엇이며, 마케터에게 MCP를 왜 주목해야 하는지 알아보도록 하겠습니다.MCP란?MCP는 Model Context Protocol의 약자로 AI가 외부의 다양한 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결되도록 설계된 프로토콜 기술인데요. 쉽게 말해, 모델이 단순히 텍스트만 처리하는 게 아니라 “컨텍스트”를 확장해서 다양한 애플리케이션·데이터 소스·플러그인과 소통할 수 있게 해주는 통신 규칙입니다. 이는 단순한 기술 혁신을 넘어 마케터가 소비자 경험을 설계하는 방식 자체를 변화시키는 AI 경험 확장의 첫 단계가 될 수 있습니다.흔히들 MCP를 다음과 같이 비유하고 있습니다. MCP는 AI와 외부 세계를 연결하는 ‘공용 어댑터 와 같다. 지금까지는 각 AI와 도구를 연결하기 위해 개별 API 연동을 해야 했습니다. 마케터 입장에서 이는 시간이 많이 들고, 통합 범위에도 한계가 있었습니다. 그러나 MCP는 이 과정을 표준화해 AI가 여러 도구에 동일한 형식으로 접근할 수 있도록 합니다. 그렇다면 이런 시도로 인해 사용자들의 AI 경험에 어떤 변화가 생기게 되는 것일까요. 크게 다음 3가지의 큰 변화를 경험할 수 있습니다. (1) 즉시성소비자는 기다림을 싫어합니다. MCP를 활용하면 AI는 고객 요청에 즉시 대응하며 대화 흐름을 끊지 않습니다. 예를 들어, 라이브 커머스 방송 중 소비자가 “이 제품 해외배송 가능한가요?”라고 물으면 AI는 판매 시스템에서 바로 정보를 가져와 답변합니다.(2) 연속성마케팅은 단발 이벤트로 끝나지 않습니다. MCP를 활용하면 AI가 고객과의 과거 대화를 기억하고, 다음 접점에서 이어서 대화를 진행합니다. 예를 들어, 지난주에 상품 상담을 했던 고객이 다시 채팅을 시작하면 AI가 “지난번 문의하신 블루 재킷, 오늘 재입고 되었습니다.”라고 답할 수 있게됩니다.(3) 몰입감소비자 경험이 끊김 없이 이어지고, 그 안에서 개인화된 정보가 활용되면 고객은 기업과의 상호작용에 더 깊이 몰입할 수 있게됩니다. MCP는 이러한 몰입형 브랜드 경험을 가능하게 하는 핵심 인프라입니다.MCP와 마케팅 혁신마케팅 측면에서 MCP는 다음 3가지 혁신을 기대할 수 있습니다.(1) 실시간 고객 응대의 혁신앞서 들었던 예시와 같이 MCP를 활용하면 고객이 “이 제품 지금 재고 있나요?”라고 묻는 순간, AI는 재고 관리 시스템에서 데이터를 바로 가져와 답변합니다. 더 이상 ‘추측성 응답’이 아닌 검증된 최신 데이터를 기반으로 한 응대가 가능합니다.(2) 개인화의 정교화마케팅의 핵심은 나만을 위한 메시지를 전달하는 것입니다. MCP는 AI가 고객의 과거 구매 이력, 웹사이트 행동 데이터, 실시간 위치 정보까지 통합해 맥락에 맞는 제안을 할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 고객이 특정 제품 페이지를 열람한 직후 AI가 “현재 이 제품에 대해 10% 할인 중이며, 오늘 주문 시 내일 배송 가능합니다.”라는 메시지를 전송합니다.(3) 캠페인 운영 자동화마케터는 MCP를 통해 광고 집행 툴, 이메일 마케팅 플랫폼, SNS 채널을 하나의 AI 대화 환경에 통합할 수 있습니다. 캠페인 데이터를 분석해 성과가 낮은 타겟군을 즉시 조정하거나, 성과가 좋은 광고 문안을 다른 채널로 확장하는 자동화도 가능합니다.AI, 도구에서 에이전트로2025년의 마케팅 환경은 과거와 비교할 수 없을 정도로 복잡하고 역동성이 더해지고 있습니다. AI 기술은 단순한 콘텐츠 생성 도구를 넘어, 고객 접점 전체를 통합 관리하는 에이전트 기반 생태계로 발전하고 있습니다.특히 MCP는 AI와 외부 데이터, 도구, 시스템을 하나의 언어로 연결하는 환경을 만드는 핵심 역할을 수행할 것입니다. 결과적으로는 AI 에이전트의 활성화를 이끌어낼 것이라 예상할 수 있습니다.MCP의 확산은 마케팅 생태계에 큰 변화를 가져올 것입니다. 앞으로의 AI 마케팅은 표준화 기반 생태계 → 도구·데이터 실시간 연동 → 자동화된 맞춤 경험 제공이라는 흐름으로 가속화될 것입니다. 마케터는 MCP 덕분에 기술 통합에 쓰던 시간을 절약하고, 전략과 창의성에 집중할 수 있습니다.MCP적용 시 주의점전적으로 AI로 인해 모든것이 자동화될 수록 주의사항은 더욱 명확합니다. 맥사이트픽으로 여러번 언급해드렸던 프라이버시와 보안 문제입니다. MCP로 연결되는 데이터는 실시간성이란 강한 무기를 가집니다. 그리고 그만큼 보안 위협을 수반합니다. AI가 민감한 데이터에 접근하는 만큼, 권한 제어와 감사 로그 관리가 필수이며 때로는 데이터 접근 권한을 최소화하고, 필요한 경우 고객 동의를 명확히 받아야 할 것입니다.또한 사용자 경험 관리 측면으로도 주의가 필요합니다. AI가 모든 요청을 자동 처리하더라도, 고객이 과도한 정보 제공을 요구받는다면 거부감을 느낄 수 있습니다. UX 설계 단계에서 고객 편의성을 최우선으로 고려해야 합니다. AI가 설계한 고객의 UX에 대해 고객이 100%만족할 것이라 기대에 의존하지 않는것이 좋습니다. AI 또한 잘못된 데이터를 기반으로 고객을 잘못 이해하거나 오해하는 경우가 생길 수도 있습니다. MCP의 구조와 설정 방식이 아직은 생소합니다. 이를 해결하기 위해 MCP 경험이 있는 파트너사와 협력하거나, 마케터, 개발자, 경영진이 모여 MCP의 가치와 역할에 대한 공감대 형성과 이해도를 맞추는 것이 첫번째 순서일 수 있습니다.마치며AX(AI 대전환)을 준비하는 기업과 브랜드에게 MCP는 실무에서 마케터가 직면하는 데이터 단절, 시스템 불일치, 운영 비효율 문제를 근본적으로 해결하고 여기에 고객 경험 강화, 영업 프로세스 최적화, 캠페인 자동화 등 다양한 영역에서 효과를 발휘기 위한 최고의 방안이 될 수 있습니다.마케터가 MCP를 성공적으로 활용하려면 우선순위 시스템 선정, 데이터 품질 관리, 보안 설계를 철저히 하기를 권해드립니다. 현시점부터 단계적으로 MCP를 도입하고 경험을 축적하는 기업이 향후 AI 마케팅을 리드하는 브랜드가 될 것임을 강조드리며, 이번 포스팅을 마치겠습니다.
그로스 마케팅이란? 뜻, 성공 사례, 필수 전략 총정리
그로스 마케팅의 정의부터 성공 사례와 필수 전략까지, 데이터 기반 성장 비법 총정리