맥싸이트-픽

AI가 바꿀, 어쩌면 이미 바꾼 3가지

Team MAXONOMY 2025.09.10

AI가 바꿀, 어쩌면 이미 바꾼 3가지



처음 인터넷이 보급되었을 때, 처음 스마트폰이 세상을 바꾸었을 때, 무척 새롭고 신기했던 기억이 납니다. 이제는 언제 어디서든 인터넷에 접속해 모바일 디바이스로 정보를 얻는 것이 당연하게 되었습니다. 나아가 얻은 정보를 공유하고, 재가공하며, 모두가 정보의 생산자가 되어가고 있습니다. 아침에 읽은 뉴스가 오후에는 벌써 이미 옛날 정보가 되어버릴 정도로 세상은 빠르게 변화하고 있습니다.


이런 빠른 변화 속에서 더 빠른 변화를 가속할 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 바로 AX(AI 대전환)입니다. 또 다시 변화할 세상을 서둘러 준비하기 위해 국가와 기업은 그 어느때보다 분주한 시간을 보내고 있습니다.


거대한 변화에는 크고작은 변화가 함께하기 마련이죠. 이번 맥사이트픽에서는 AI가 바꿀, 어쩌면 이미 바꾼 3가지 요소에 대해서 알아보겠습니다.







인프라 산업: 데이터 고속도로의 확장



최근 뉴스들을 보면 ‘데이터 고속도로의 확장’이란 표현이 자주 등장합니다. 데이터가 다니던 기존의 3G,4G, LTE 그리고 5G 속도를 넘어 더빠른 데이터가 수용되고 처리될 수 있는 데이터 고속도로를 구축해야한다고 이야기하는 것인데요. 데이터 고속도로 확장은 국가에서 누구보다 목소리 높여 주장하고 있습니다.


정부는 AI활용의 일상화를 위한 통신량이 2033년에 이르면 지난 2023년의 이용량 대비 최소 4배에서 많게는 9배 수준으로 급증될 것이라 예측했습니다.*

*이코노믹 데일리(2025-08-24) AI '데이터 고속도로' 4배 넓힌다...국가 백본망 2030년까지 4배 증설


지금은 AI 활용 방식 중에서도 거대언어모델(LLM)만을 주로 이용하는 수준이라, AI 대중화와 상용화에 따른 트래픽 증가가 현시점에서는 큰 부담을 주고 있지는 않습니다. 하지만 서서히 인공지능 로봇, 자율주행차 등 피지컬 AI 도입이 확산되었을 때, 그리고 산업 분야에서 인공지능이 보편화되었을 때, 이에 맞춰 트래픽 또한 급증 될 수 밖에 없습니다.


기존의 네트워크가 고도화되면 AI 연산 작업을 위해 사용되는 그래픽처리장치의 물리적 용량 등 컴퓨팅 자원을 기존보다 효율화시킬 수 있지만, 개선만으로는 거대한 AI 변화를 대비하기 부족할 수 있습니다. 국가가 나서서 백본망 통신의 용량 확충 등을 발표하며, 미래 확대 가능한 수준을 검토하는 이유입니다.


AI 확산은 단순 기술 혁신으로만 이해되어서는 안될 것입니다. 다시말해, 교통, 에너지, 의료, 금융 같은 핵심 산업들 모두 디지털 데이터를 활용하고 의존하는 비중이 커져있는 현 단계에서 AI 확산은 데이터 경제를 가속화할 것입니다. AI 인프라 구축은 어쩌면 도로, 철도 건설보다도 훨씬 더 신중해야 하는 작업이 될 것입니다.









광고 산업: 창의의 사고방식을 바꾸다



이렇게 실물경제에서 AI가 주요한 역할로 자리잡고 있을 때, 인간의 고유 영역으로 여겼던 ‘창의’에서도 AI는 여전히 끊임없이 발전을 시도하고 있습니다. AI를 통해 광고를 생성하고, 심지어 광고 대회에서 수상했다는 뉴스를 심심치 않게 접하지 않나요?


지난 NBA 결승전에서도 AI로 제작한 광고가 등장했습니다. AI로 광고를 만든다는게 더는 새로운 사실은 아니지만 광고를 제작하는데 투입되는 비용과, 광고를 만들기까지 시간을 기존과 비교해보면 놀라지 않을 수가 없습니다. 그래서 사실 AI는 광고 산업에서 벌써 게임체인저라 불리며, 광고업계에 환호와 동시에 업계 관련자들에게 긴장감을 주고 있는데요.


이 또한, 단순한 기술 혁신을 넘어 창의성 영역의 확장 모습으로 이해해볼 수 있습니다. 막대한 제작비와 전문 스튜디오를 가진 대기업만 할 수 있었던 일이, 이제는 누구나 가능해졌습니다. 영상·이미지·카피를 생성하는 도구들이 대중화되면서, 창작은 권력에서 해방되어 모두의 손으로 넘어가고 있다는 것을 대중들까지도 곧 받아들이게 될 것입니다.


물론 이 과정에서 현실과 허구의 경계가 희미해지는 문제도 생깁니다. 하지만 이것을 단순한 부작용이 아니라 새로운 창작 문화의 시작이라고 보는 시각도 존재합니다. 과거 인쇄술이 가짜 뉴스도 함께 퍼뜨렸지만 결국 지식의 대중화를 이끌었듯, AI도 혼란과 함께 새로운 창작 문화를 정착시킬 것입니다. 이러한 현상들을 큰 흐름에서 보게되면 결국 AI가 사회의 구조와 문화 그리고 인간의 사고방식 자체를 점차 바꿔나가고 있는 모습들이 선명히 드러납니다.









인간-기계 새로운 관계



인프라와 광고 업계 모두 특수한 산업이기 때문에 아직은 나와 크게 연관되어 있지 않다고 생각될 수 있지만, 사실 우리는 오래전부터 꽤 AI와 가깝게 생활하고 있었습니다. 대표적으로 로봇 청소기가 있죠.


많은 소비자가 로봇 청소기를 마치 살아있는 생명 같다고 느낀 적이 있다고 말합니다. 인간은 기본적으로 무생물을 의인화할 수 있는 능력을 가지고 있는데요. 가끔 로봇에게 말을 걸기도, 가끔은 고마움과 미안함을 느끼기도 하죠. 일부 소비자들은 기계가 고장 나면 더 이상 제품 불량이나 고장으로 단순하게 생각하는 것이 아니라, 일종의 배신이라는 감정까지 느낀다고 합니다.


앞으로 더욱 발전될 AI 소프트웨어에 정교한 하드웨어가 결합하면, 인간이 얼마나 더 깊은 감정을 이입하게 될지 예측이 안됩니다. 이미 Chat GPT와 연애 중이라 말하는 사람이 전세계 곳곳에 등장하고 있으니까요.


이는 기술에 대한 기대치가 단순한 도구적 수준을 넘어섰다는 의미입니다. 소비자는 AI 기기를 인간처럼 대하며, AI는 그런 감정을 수집하여, 이를 기반으로 향상된 서비스를 제공하고 있습니다. 가정용 기기를 포함한 모든 생활 속 AI는 앞으로 인간-기계 관계라는 새로운 사회적 맥락 속에서 새롭게 평가될 것입니다.






마치며


오늘의 인공지능, AI는 더 이상 특정 분야의 기술 혁신이 아니라, 사회 전반의 규칙을 다시 쓰는 도구이자 원동력으로 볼 수 있습니다. 인프라에서 창의성, 인간의 본질, 생활의 감정까지 AI는 사회의 모든 차원을 동시에 흔들고 있습니다. AI로부터 흔들릴 것인지, 불안에 떨 것인지 아니면 AI로부터 더 큰 만족도를 얻을 수 있도록 인간이 AI를 먼저 잘 가이드 해줄 것인지를 신중하고 과감하게 선택해야 하는 시기입니다.


AI와 관련된 규제와 검토가 늦춰질 수록 AI를 받아들이는 사회는 혼란과 불평등이 먼저 심화 될 수 밖에 없습니다. 결국 AI를 어떻게 생활과 사회에 흡수 시킬지에 대한 방법을 찾는게 관건입니다. AI는 산업의 논리, 문화의 규칙, 인간의 가치, 생활의 감각을 동시에 바꾸고 있으므로 국민 모두가 어떤 사회를 원하는지에 대한 다방면적인 성찰을 해야 합니다. 그리고 그 선택을 반영한 더 정확한 프롬프트를 AI에게 제공해야할 때입니다.






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세그먼트 확장에 대해 반드시 알아야 할 7가지 사항

세그먼트 확장에 대해 반드시 알아야 할 7가지 사항

고객의 행동과 관심사, 특성은 끊임없이 변화하고 있으며, 만약 여러분의 브랜드에 이를 따라잡을 수 있는 기술이 없다면 이메일, 푸시 알림, 문자 메시지 및 기타 캠페인이 고객에게 도달하지 못하는 위험을 감수해야 합니다. 그렇기 때문에 세그먼트 확장은 매우 중요합니다. 세그먼트 확장은 브랜드에서 고객을 세분화하는 방법을 더욱 정확하게 파악하는데 도움이 되며, 핵심 행동을 더욱 확대하고 장기간의 행동을 활용할 수 있는 유연성을 제공합니다. 여러분의 메시지가 관련성이 높은 고객에게 도달할수록, 잠재적인 고객 인게이지먼트에 미치는 영향이 커집니다. 그리고 세분화는 관련성을 높이는 데 사용할 수 있는 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 실제로, Braze(브레이즈)의 세분화(Segmentation) 기능은 Rosetta Stone, Dots, Showmax와 같은 기업에서 구독자 수, 리텐션 및 앱을 통한 매출과 같은 주요 지표에서 높은 수익을 달성하는 데 도움이 되었습니다. 세분화에 정통한 사용자는 세그먼트 확장을 통해 세분화를 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다. 세그먼트 확장을 통해 기업은 365일 동안의 사용자 지정 이벤트 및 구매 행위를 기반으로 보다 구체적인 사용자 그룹을 만들 수 있습니다. 본 포스팅에서는 Braze(브레이즈)의 세그먼트 확장이 어떻게 고객 인게이지먼트 향상을 지원하는지 방법을 소개합니다. 지난 해의 고객 활동을 기반으로 세그먼트를 작성할 수 있습니다.세그먼트 확장은 마케터에게 지난 365일 동안 발생한 사용자 지정 이벤트(예: 상세 페이지를 확인한 제품, 방치된 장바구니) 및 구매 활동과 관련하여 사용자를 효과적으로 공략할 수 있는 방법을 제공합니다.90일 동안의 온라인 쇼핑객 확장>> 지난 31일 동안 제품 상세 페이지를 본 적이 있는 쇼핑객. 이 확장은 매일 재생성됩니다. 기존의 오디언스 세그먼트와 관련되어 일반적으로 수행했던 30일 기간과 비교하여, 보다 넓은 기간에 걸쳐 세분화 활동과 관련된 고객 데이터를 활용할 수 있습니다. 사용자 정의 이벤트 속성을 기반으로 세분화된 세그먼트를 만들 수 있습니다.세그먼트 확장을 통해 브랜드가 수집하는 사용자 정의 이벤트 속성(예: 방치된 장바구니에 담긴 상품 또는 고객이 선호하는 셔츠 사이즈)을 더 많이 활용할 수 있습니다. 기존의 세분화 내에서는 사용자 정의 이벤트 속성을 활용하는 방법에 제한이 있습니다. 예를 들어, 지난 Y일 동안 속성 X로 사용자 정의 이벤트에 참여한 고객을 세분화할 수 있지만, 다른 사용 사례에는 활용하지 못하거나 비용이 발생할 수 있습니다. 하지만 세그먼트 확장을 사용하면 속성 필터 기능을 사용하여 사용자 정의 이벤트 속성을 기반으로 하는 세그먼트를 작성할 수 있습니다. 세그먼트 확장을 사용하여 기준을 정의한 후 Braze(브레이즈) 세그먼터(Segmenter)에서 참조하면, 세분화 작업을 더욱 정교화하여 고객에게 보다 관련성 있고 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 내재된 이벤트 속성과 함께 세그먼트 확장을 사용할 수 있습니다.Braze(브레이즈) 플랫폼의 내재된 개체에 대한 지원을 통해 중첩된 JSON 데이터를 사용자 지정 이벤트 및 구매 속성으로 보낼 수 있으므로, 브랜드는 내재된 데이터를 사용하여 고객 메시지 내에서 개인화된 정보를 템플릿화하고, 적절한 경우 메시지 전송을 트리거할 수 있습니다. 이 기능을 활용하면 세그먼트 확장 UI 내에서 내재되어 있는 개체를 드릴다운하고 세그먼트화 작업에 필요한 정보를 활용할 수 있습니다. (관련하여 더 많은 정보가 필요하신가요? Braze(브레이즈)의 문서에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.) 필요에 따라 확장 기능을 아카이브 또는 아카이브 해제하여 사용 중인 확장 기능 수를 관리할 수 있습니다.Braze(브레이즈)를 사용하면 브랜드는 앱 그룹당 최대 10개의 세그먼트 확장을 만들 수 있으며, 여러 캠페인에 여러 세그먼트 확장을 동시에 사용할 수 있습니다. 생성한 모든 세그먼트 확장이 장기적으로 구축될 필요는 없지만, 일부는 유지하면서 향후 캠페인에 잠재적으로 사용하고 싶은 것일 수 있습니다. Braze(브레이즈)는 필요에 따라 세그먼트 확장을 아카이브(및 아카이브 취소)할 수 있으므로 프로세스를 쉽게 수행할 수 있습니다. 세그먼트 확장을 생성하면 즉시 작업이 시작됩니다.모든 메시지는 적시성이 중요하며, 생성한 세그먼트를 활용하는 경우에도 마찬가지입니다. 때문에 Braze(브레이즈)는 저장을 누르자마자 새로운 세그먼트 확장을 위한 생성 프로세스를 자동으로 시작합니다. 일일 재생성(Regeneration) 기능을 사용해야 하는 적당한 시기를 알게 됩니다.진행 중인 캠페인의 경우 동적 세분화, 즉 사용자가 관련 조치를 취하거나 취하지 않을 때 자동으로 업데이트되는 세그먼트가 필수입니다. 따라서 정기적으로 자주 사용할 세그먼트 확장을 생성하는 경우(예: 지난 6개월 동안 비행기 티켓을 구매한 특정 지역의 사용자), Braze(브레이즈)가 이를 매일 활성화하여 24시간마다 확장 프로그램의 적격 사용자를 업데이트하도록 할 수 있습니다. 하지만, 주어진 확장 기능을 한 번만 사용하는 경우(예: 새 영화 개봉일을 전후하여 일회성으로 임시 홍보 캠페인을 만드는 경우), 일일 반복 기능을 해제할 수 있습니다. 이러한 설정은 여러분이 선택할 수 있습니다. 세그먼트 확장 재생성(Regeneration)이 일시 중지될 수 있는 경우를 알고 있어야 합니다.세그먼트 확장의 일일 재생성과 관련하여 유의해야 할 점이 있습니다. 매일 재생성하도록 설정된 세그먼트 확장이 있으나, 캠페인, 캔버스 또는 세그먼트에서 이를 적극적으로 사용하지 않는 경우(7일 동안 사용되지 않은 경우)에는 Braze(브레이즈)가 재생성을 일시 중지할 수 있습니다. 하지만 걱정할 필요는 없습니다. 이 세그먼트 확장을 다시 사용할 준비가 되면 재생성 박스를 선택하여 프로세스를 다시 시작할 수 있습니다. 



처음 인터넷이 보급되었을 때, 처음 스마트폰이 세상을 바꾸었을 때, 무척 새롭고 신기했던 기억이 납니다. 이제는 언제 어디서든 인터넷에 접속해 모바일 디바이스로 정보를 얻는 것이 당연하게 되었습니다. 나아가 얻은 정보를 공유하고, 재가공하며, 모두가 정보의 생산자가 되어가고 있습니다. 아침에 읽은 뉴스가 오후에는 벌써 이미 옛날 정보가 되어버릴 정도로 세상은 빠르게 변화하고 있습니다.


이런 빠른 변화 속에서 더 빠른 변화를 가속할 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 바로 AX(AI 대전환)입니다. 또 다시 변화할 세상을 서둘러 준비하기 위해 국가와 기업은 그 어느때보다 분주한 시간을 보내고 있습니다.


거대한 변화에는 크고작은 변화가 함께하기 마련이죠. 이번 맥사이트픽에서는 AI가 바꿀, 어쩌면 이미 바꾼 3가지 요소에 대해서 알아보겠습니다.







인프라 산업: 데이터 고속도로의 확장



최근 뉴스들을 보면 ‘데이터 고속도로의 확장’이란 표현이 자주 등장합니다. 데이터가 다니던 기존의 3G,4G, LTE 그리고 5G 속도를 넘어 더빠른 데이터가 수용되고 처리될 수 있는 데이터 고속도로를 구축해야한다고 이야기하는 것인데요. 데이터 고속도로 확장은 국가에서 누구보다 목소리 높여 주장하고 있습니다.


정부는 AI활용의 일상화를 위한 통신량이 2033년에 이르면 지난 2023년의 이용량 대비 최소 4배에서 많게는 9배 수준으로 급증될 것이라 예측했습니다.*

*이코노믹 데일리(2025-08-24) AI '데이터 고속도로' 4배 넓힌다...국가 백본망 2030년까지 4배 증설


지금은 AI 활용 방식 중에서도 거대언어모델(LLM)만을 주로 이용하는 수준이라, AI 대중화와 상용화에 따른 트래픽 증가가 현시점에서는 큰 부담을 주고 있지는 않습니다. 하지만 서서히 인공지능 로봇, 자율주행차 등 피지컬 AI 도입이 확산되었을 때, 그리고 산업 분야에서 인공지능이 보편화되었을 때, 이에 맞춰 트래픽 또한 급증 될 수 밖에 없습니다.


기존의 네트워크가 고도화되면 AI 연산 작업을 위해 사용되는 그래픽처리장치의 물리적 용량 등 컴퓨팅 자원을 기존보다 효율화시킬 수 있지만, 개선만으로는 거대한 AI 변화를 대비하기 부족할 수 있습니다. 국가가 나서서 백본망 통신의 용량 확충 등을 발표하며, 미래 확대 가능한 수준을 검토하는 이유입니다.


AI 확산은 단순 기술 혁신으로만 이해되어서는 안될 것입니다. 다시말해, 교통, 에너지, 의료, 금융 같은 핵심 산업들 모두 디지털 데이터를 활용하고 의존하는 비중이 커져있는 현 단계에서 AI 확산은 데이터 경제를 가속화할 것입니다. AI 인프라 구축은 어쩌면 도로, 철도 건설보다도 훨씬 더 신중해야 하는 작업이 될 것입니다.









광고 산업: 창의의 사고방식을 바꾸다



이렇게 실물경제에서 AI가 주요한 역할로 자리잡고 있을 때, 인간의 고유 영역으로 여겼던 ‘창의’에서도 AI는 여전히 끊임없이 발전을 시도하고 있습니다. AI를 통해 광고를 생성하고, 심지어 광고 대회에서 수상했다는 뉴스를 심심치 않게 접하지 않나요?


지난 NBA 결승전에서도 AI로 제작한 광고가 등장했습니다. AI로 광고를 만든다는게 더는 새로운 사실은 아니지만 광고를 제작하는데 투입되는 비용과, 광고를 만들기까지 시간을 기존과 비교해보면 놀라지 않을 수가 없습니다. 그래서 사실 AI는 광고 산업에서 벌써 게임체인저라 불리며, 광고업계에 환호와 동시에 업계 관련자들에게 긴장감을 주고 있는데요. 


이 또한, 단순한 기술 혁신을 넘어 창의성 영역의 확장 모습으로 이해해볼 수 있습니다. 막대한 제작비와 전문 스튜디오를 가진 대기업만 할 수 있었던 일이, 이제는 누구나 가능해졌습니다. 영상·이미지·카피를 생성하는 도구들이 대중화되면서, 창작은 권력에서 해방되어 모두의 손으로 넘어가고 있다는 것을 대중들까지도 곧 받아들이게 될 것입니다. 


물론 이 과정에서 현실과 허구의 경계가 희미해지는 문제도 생깁니다. 하지만 이것을 단순한 부작용이 아니라 새로운 창작 문화의 시작이라고 보는 시각도 존재합니다. 과거 인쇄술이 가짜 뉴스도 함께 퍼뜨렸지만 결국 지식의 대중화를 이끌었듯, AI도 혼란과 함께 새로운 창작 문화를 정착시킬 것입니다. 이러한 현상들을 큰 흐름에서 보게되면 결국 AI가 사회의 구조와 문화 그리고 인간의 사고방식 자체를 점차 바꿔나가고 있는 모습들이 선명히 드러납니다. 









인간-기계 새로운 관계



인프라와 광고 업계 모두 특수한 산업이기 때문에 아직은 나와 크게 연관되어 있지 않다고 생각될 수 있지만, 사실 우리는 오래전부터 꽤 AI와 가깝게 생활하고 있었습니다. 대표적으로 로봇 청소기가 있죠. 


많은 소비자가 로봇 청소기를 마치 살아있는 생명 같다고 느낀 적이 있다고 말합니다. 인간은 기본적으로 무생물을 의인화할 수 있는 능력을 가지고 있는데요. 가끔 로봇에게 말을 걸기도, 가끔은 고마움과 미안함을 느끼기도 하죠. 일부 소비자들은 기계가 고장 나면 더 이상 제품 불량이나 고장으로 단순하게 생각하는 것이 아니라, 일종의 배신이라는 감정까지 느낀다고 합니다.


앞으로 더욱 발전될 AI 소프트웨어에 정교한 하드웨어가 결합하면, 인간이 얼마나 더 깊은 감정을 이입하게 될지 예측이 안됩니다. 이미 Chat GPT와 연애 중이라 말하는 사람이 전세계 곳곳에 등장하고 있으니까요.


이는 기술에 대한 기대치가 단순한 도구적 수준을 넘어섰다는 의미입니다. 소비자는 AI 기기를 인간처럼 대하며, AI는 그런 감정을 수집하여, 이를 기반으로 향상된 서비스를 제공하고 있습니다. 가정용 기기를 포함한 모든 생활 속 AI는 앞으로 인간-기계 관계라는 새로운 사회적 맥락 속에서 새롭게 평가될 것입니다.






마치며


오늘의 인공지능, AI는 더 이상 특정 분야의 기술 혁신이 아니라, 사회 전반의 규칙을 다시 쓰는 도구이자 원동력으로 볼 수 있습니다. 인프라에서 창의성, 인간의 본질, 생활의 감정까지 AI는 사회의 모든 차원을 동시에 흔들고 있습니다. AI로부터 흔들릴 것인지, 불안에 떨 것인지 아니면 AI로부터 더 큰 만족도를 얻을 수 있도록 인간이 AI를 먼저 잘 가이드 해줄 것인지를 신중하고 과감하게 선택해야 하는 시기입니다.


AI와 관련된 규제와 검토가 늦춰질 수록 AI를 받아들이는 사회는 혼란과 불평등이 먼저 심화 될 수 밖에 없습니다. 결국 AI를 어떻게 생활과 사회에 흡수 시킬지에 대한 방법을 찾는게 관건입니다. AI는 산업의 논리, 문화의 규칙, 인간의 가치, 생활의 감각을 동시에 바꾸고 있으므로 국민 모두가 어떤 사회를 원하는지에 대한 다방면적인 성찰을 해야 합니다. 그리고 그 선택을 반영한 더 정확한 프롬프트를 AI에게 제공해야할 때입니다.

 






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